Data Science, ML & Python – Wissenschaftliche Kompetenz trifft pragmatische Umsetzung

Ich bin kein typischer Data Scientist – meine Erfahrung liegt ursprünglich im Forschungsumfeld der Astrophysik.

Durch die Anwendung statistischer Methoden und Python-basierter Analysen auf astronomische Daten, gewonnen aus Beobachtungen modernster Observatorien, entwickelte ich eine besondere Faszination für komplexe Datensätze und robuste Lösungen.

Heute bringe ich diese exakte Denkweise und Praxis in die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), NLP sowie Deep Learning ein.

Von der Analyse großer Datenmengen über das Design intelligenter Chatbots bis hin zur Umstellung auf Cloud-Lösungen, biete ich fundiertes Wissen – etwa zu LangChain oder Scikit-learn – in einem kundenorientierten Kontext.

Ich arbeite gerne dort, wo ich konzentriert und produktiv bin – oft auch im Home-Office.

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