Big Data

Big Data

Potenzial erkennen und nutzen

German Ascii Art

Die Welt, in der wir leben, wird angetrieben von Informationen. Durch die zunehmende Digitalisierung von Informationen und Vernetzung von Informationsquellen, können wir besser informierte Entscheidungen treffen als jemals zuvor - egal, ob im Privatleben oder in der Wirtschaft. Im sogenannten Internet der Dinge können wir ständig und überall Information mit nahezu allem und jedem austauschen. Möglich wird all das durch den technologischen Fortschritt, der es erlaubt immer mehr Daten auf immer kleinerem Raum zu speichern und zu verarbeiten. Haushaltsgeräte werden durch das Sammeln und Verarbeiten von Daten "intelligent" - passen sich dem Besitzer an und erledigen manche Aufgaben automatisch. Industrieanlagen werden mit unzähligen Sensoren ausgestattet, die genaue Informationen über ihren Zustand und laufende Prozesse in nahezu Echtzeit zur Verfügung stellen. Aber auch aus Daten, die bisher wenig Beachtung gefunden haben, werden dank moderner Methoden erstaunliche Erkenntnisse gewonnen.

Diese Entwicklung führt zu einer ständig wachsenden Menge an Daten, die immer schneller verfügbar sind und sich in ihren Eigenschaften stark voneinander unterscheiden. In diesem Zusammenhang spricht man von Big Data und den drei "V"s:

  • Volume: Die teilweise enorme Menge an verfügbaren Daten, die es zu speichern und zu verarbeiten gilt
  • Variety: Die große Vielfalt an Daten, mit ihren unterschiedlichen Eigenschaften wie Strukturiertheit, Genauigkeit, Gültigkeit usw.
  • Velocity: Die hohe Geschwindigkeit mit der neue Daten verfügbar werden und vorhandene Daten veralten

Die Herausforderungen, die durch Big Data entstehen, lassen sich durch bisher übliche Technologien und Methoden nicht effizient oder gar nicht bewältigen. Um Big Data besser beherrschbar und nutzbar zu machen, werden deshalb neue Technologien und auch vollständig neue Konzepte eingesetzt. Zu den Kernelementen dieses neuen Ansatzes gehören:

  • Verteilte und erweiterbare Speicherung von Daten
  • Verteilte, skalierbare und parallele Verarbeitung von Daten
  • Spezialisierte Analyseverfahren

Eine Vielzahl von Open Source Projekten im Bereich Big Data, macht die Nutzung von Big Data auch für kleinere Unternehmen attraktiv. Durch den gezielten Einsatz dieser Technologien, ist es auch mit vergleichsweise geringen Investitionen möglich Potentiale auszunutzen, die bis vor wenigen Jahren nur den größten Konzernen zugänglich waren. Die Informationen, die aus bisher nicht erschließbaren oder unbekannten Datenquellen gewonnen werden, können dazu verwendet werden, bestehende Prozesse zu optimieren oder ganz neue Möglichkeiten der Wertschöpfung zu ergründen. Dies führt zu innovativen Geschäftsmodellen, die notwendig sind um Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Allerdings stellt die schnelle Entwicklung im Bereich Big Data und die Flut an Meldungen und Meinungen Unternehmen immer wieder vor Herausforderungen. Typische Fragen in diesem Zusammenhang sind:

  • Welche Möglichkeiten gibt es konkret in meinem Unternehmen?
  • Wie identifiziere ich geeignete Daten und wie kann ich diese Nutzen?
  • Welche Technologien kommen für mein Unternehmen in Betracht?
  • Welche Technologie ist am besten für den konkreten Anwendungsfall geeignet? Die neuste Generation oder etablierte Technologie?
  • Wie passe ich die Architektur an meine Bedürfnisse an?
  • Woher bekomme ich kurzfristig die Mitarbeiter mit der nötigen Qualifikation, um mein Projekt zum Erfolg zu führen?

Als unabhängige Beratungsfirma unterstützt die committance AG Unternehmen in verschiedenen Situationen und kann auf einen breiten Erfahrungsschatz zurückgreifen. Egal, ob Sie noch am Anfang der Reise stehen oder kurzfristig Verstärkung für ein bestehendes Team benötigen, wir stellen Ihnen gerne unsere Erfahrung und unser Wissen zur Verfügung. Gerne besprechen wir unverbindlich mit Ihnen, wie wir Sie in Ihrer individuellen Situation unterstützen können. Sprechen Sie uns einfach an!

Konzept des Artikels

Diese Box kommt natürlich raus..

Einleitung
  • Worum geht es?
  • Warum ist das spannend?
Definition
  • Buzzwords..
Aktuelle Situation (allgemein)
  • Was heißt das jetzt?
  • Welche Probleme gilt es zu lösen?
  • Welche Lösungen/Technologien gibt es?
Next steps (leserbezogen)
  • Was kann ich jetzt tun?
  • Welche Chancen gibt es?
  • Was für Herausforderungen gibt es?
committance
  • Was kann die committance tun?